描述性数据分析：描述事件;诊断性数据分析：寻找问题产生的原因;预测性数据分析：预测未来的趋势、结果;规范性数据分析：确定未来预测情况出现时, 企业应采取的行动。

数据分析面临的挑战。

数据接口：注册会计师需要为客户的系统开发接口和映射编码，以便能够从系统中提取数据。

数据转换：注册会计师需要决策对数据进行的转换和改变，以便实现数据的可用性。

数据容量：数据分析的规模和范围可能超出标准服务器的容量。

数据保留：注册会计师需要考虑保留数据的方式，以满足审计准则的文件记录要求。

数据分析对审计准则的影响

使用数据分析技术使得注册会计师可以执行超大规模工作，审计准则需要彻底的变革以反映新技术的发展。

审计准则只需要适当修改以反映一些效力强大的审计新技术。

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