通常情况下，样本中所包含的样本单位数量(样本量，n)增大，相应样本估计量的抽样误差会减小;反之亦然。在实际应用中，样本量的确定主要应考虑以下几方面因素：

1.调查的精度。调查的精度是指用样本数据对总体进行估计时可以接受的误差水平。要求的调查精度越高(误差水平越小)，所需要的样本量就越大。

2.总体的离散程度。在其他条件相同情况下，总体方差越大，所需要的样本量也越大。

3.总体的规模。对于大规模的总体，总体规模对样本量的需求几乎没有影响。但是对小规模的总体，总体规模越大，为保证相同估计精度，样本量也要随之增大(但不是同比例的)。

4.无回答情况。无回答减少了有效样本量。在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些，以减少无回答带来的影响。

5.经费的制约。调查经费是影响样本量的一个十分重要的因素。事实上，样本量是调查经费与调查精度之间的某种折中和平衡。

此外，调查的限定时间，实施调查的人力资源也是影响样本量的客观因素。