数据挖掘的含义是什么？

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有l噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：

(1)数据源必须是真实的、大量的、有噪声的;

(2)发现的是用户感兴趣的知识;

(3)发现的知识是可接受、可理解、可运用的;

(4)并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题。

数据挖掘以解决实际问题为出发点，核心任务是对数据关系和特征进行探索。一般而言，数据挖掘可以分为两类：一类是有指导学习或监督学习，另一类是无指导学习或非监督学习。监督学习是对目标需求的概念进行学习和建模，通过探索数据和建立模型来实现从观察变量到目标需求的有效解释。无监督学习没有明确的标识变量来表达目标概念，主要任务是探索数据之间的内在联系和结构。